Ya hemos hablado de la capacidad predictiva (o anticipativa, si quieren) de TWitter (terremotos, vacunas, ...: Twitter, vacunas y lo que la gente piensa y Para mi Twitter es...; por cierto, lo de los terremotos se ha vuelto a nombrar -con poca memoria del pasado recientemente, paerce- por una experiencia de los EEUU: U.S. Geological Survey: Twitter Earthquake Detector (TED)).

Casi a título de inventario, dejo este artículo aquí.

En Can Tweets Predict Citations? Metrics of Social Impact Based on Twitter and Correlation with Traditional Metrics of Scientific Impact: utilizan Twitter como predictor de citas a los artículos científicos.

A total of 4208 tweetations were identified, which cited a total of 286 distinct JMIR articles, with each article receiving on average 14 tweetations (median 9). However, these averages should be interpreted with care, as JMIR has published articles since 1999 (560 articles in total). Among the 286 articles referenced in tweetations, there were many articles that were published before data collection began or before Twitter even existed. As these older articles receive only sporadic tweetations, the average and median are not reflective of more recent articles.

Y las conclusiones:

Tweets can predict highly cited articles within the first 3 days of article publication.

Naturalmente, estamos hablando del corto plazo y no de predicciones para cosas que sucederán en años, pero vista la tendencia a primar la cantidad (con una calidad razonable) en muchas de estas cosas, ya veremos lo que pasa.

Y, claro, si no se investiga en temas 'populares', puede que no se tengan en cuenta:

... there is a real danger that research topics or findings that are not trendy enough to resonate with the Twitter population--for example, research affecting disadvantaged populations that are not represented on Twitter--are marginalized.

Etiquetas: citas, tweetations, tuits, twitter, investigación, ciencia, predictores, difusión

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