¿Quién no ha echado un vistazo a Flickr -o al menos a Google y sitios de viajes- para hacerse una idea de cómo es el hotel en el que estará, o el sitio que visitará y ese tipo de cosas?
Tratando de encontrar, claro, opiniones de usuarios 'reales' más allá de la publicidad, los folletos y los panfletos (aunque también es verdad que si hacemos caso a algunos 'exaltados' no habríamos ido a lugares que luego merecen mucho la pena, y que una mala experiencia de alguien no debería frenarnos de visitar).

Si este tipo de búsquedas se hace de manera sistemática y evaluando los resultados pueden salir cosas interesantes. En Describing place throug user-generated content nos hablan del tema.

Geographically referenced user generated content provides us with an opportunity to, for the first time, gather perspectives on place over large areas by exploring how very many people describe informatio

Sobre las características de los datos:

Several differences are very obvious. Verbs are very rarely used in Flickr (only 3.6 percent of terms) and toponyms and proper nouns occur much more commonly than in Geograph (23 percent vs. 4 percent and 14 percent vs. 2 percent). The nature of the collections and their spatial distributions (Figure 1) goes a long way to explaining this. The most common term in Flickr is, in fact, London, and as has been demonstrated in other work
(e.g., Hollenstein and Purves, 2010) toponyms are very important tags in
Flickr.

Sobre la participación:

In the case of Geograph, 90 percent of the images are provided by only 10 percent of users, whilst for Flickr 73 percent of images are provided by 10 percent of the users. In early work using Geograph (Edwardes and Purves, 2007), we assumed that the sheer volume of data meant that any bias introduced by individuals was likely to be minimal. However, the most prolific contributor to Flickr contributed 50,953 images and more than 60,000 users uploaded only a single tagged image. Both Geograph and Flickr have typical, for user generated content, bimodal distributions -- that is to say, many users contribute only a single image to "try out" a service (Figure 2).

Esto es, hay algunos usuarios desmesuradamente ocupados en proporcionar contenido (y dentro de ellos algunos que, además, proporcionan excesiva información en forma de muchas etiquetas, muy largas, etc (esto lo vimos nosotros también en aquellos trabajos de Víctor Ruíz que comentábamos en Preguntando a las redes sociales: Flickr y Canarias y en Explorando otras fuentes de datos: Flickr y el turismo).

Naturalmente, estos usuarios introducen sesgos y hay que tener cuidado y hay que ser cuidadoso.

Cuando nos preguntan a veces sobre qué debería hacer una administración o una empresa respecto a este tipo de cosas, está claro: debe generar contenido propio, pero también animar a los que generan el suyo alrededor de nuestras actividades porque eso hará que salgamos más guapos y más visibles en las redes sociales y no como pasa muchas veces ahora que o no salimos, o salimos sólo por las quejas; o también, que salimos pero como una isla en la que lo único que se puede ver de nosotros es lo que hemos puesto nostros (y, al final, se parece demasiado a la publicidad).

Por completar, y si alguien está interesado, hace un par de años hicimos esta Presentación sobre 'Datos e Internet' en Walqa.

Etiquetas: datos, internet, flickr, geografía, lugares, información, demoscopía, viajes, contenido, generado, usuarios

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