En Why Social Software Makes for Poor Recommendations hablan de los sistemas de redes sociales y de las recomendaciones que se obtienen a través de ellos.

La paradoja es que, habitualmente, nuestros amigos no son los que mejores recomendaciones nos hacen, sino que éstas pueden venir de perfectos extraños: es muy probable que nuestros amigos tengan gustos musicales completamente diferentes de los nuestros (o no tengan gusto ninguno, que también pasa de vez en cuando) y lo mismo con literatura u otros temas que pueden interesarnos.

Parafrasea al co-fundador de Sun, Bill Joy: 'No matter who you are, most of the smartest people work for someone else', y la extiende a las recomendaciones; lo mas seguro es que alguien a quien no conoces, ha encontrado las cosas mas interesantes.

Desde luego, me parece una reflexión apropiada pero creo que sólo habla parcialmente del fenómeno. Como ya nos descubría Duncan Watts en Six Degrees. The Science of a Connected Age (y comentábamos en esta historia) somos multidimensionales, y eso es lo que hace las cosas interesantes.

En ese sentido, probablemente perteneceremos a varios sistemas de redes sociales que darán cuenta de nuestras múltiples dimensiones y nos aportarán sus recomendaciones en los aspectos que nos parezcan más útiles de cada red.

Entre los enlaces de la historia aparece MusicPlasma, un sitio de recomendaciones musicales basado en el sistema de Amazon (también lo nombró Manuel M. Almeida en Blogoplasma y Findory, interrelaciones en la blogosfera). Del sistema habla Blog Plasma que sugiere utilizar herramientas similares para hacer recomendaciones
bitacoreras.

Hace un año
Día del amor. Misma recomendación para este año:

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